Новый способ создания 3D-моделей главного мотора организма, предложенный учеными России, поможет врачам лучше предсказывать ход лечения пациентов с фибрилляцией предсердий, и, как следствие, снизит количество рецидивов заболевания после абляции.
Проект SayMo, реализуемый российскими учеными, помогает решать проблемы, которые чаще всего возникают при инсультах и черепно-мозговых травмах и влекут за собой расстройство речевых функций, ухудшение памяти, внимания, коммуникаций.
Специализированный софт способен определять движения пациента, распознавать ошибки в выполнении упражнений и корректировать их, адаптировать нагрузку, а также собирать и передавать собранные данные врачу восстановительной медицины.
Инновационная отечественная разработка для персонифицированной медицины будет полезна в первую очередь для пациентов с онкологическими заболеваниями, а также при оценке скорости тканевого старения и изучении постковидного синдрома.
Российские ученые выяснили, что опухолевые стволовые клетки при лучевой терапии на время «уходят в спячку», а при наступлении благоприятных условий вновь начинают активное деление, что приводит к возобновлению болезни.
