Вычислять депрессию научились в России
В Балтийском центре нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта разработали инновационный математический подход - Q-анализ - для диагностики клинической депрессии. Учёные выяснили, что у пациентов с большим депрессивным расстройством (БДР) функциональные сети мозга, отвечающие за различные когнитивные и эмоциональные процессы, такие как память, внимание, принятие решений и регуляция настроения. работают иначе, чем у здоровых людей. По мнению экспертов, новый метод поможет найти персонализированные подходы к терапии заболевания, сообщили VladMedicina.ru в Минобрнауки РФ.
Впервые для изучения БДР исследователи использовали инновационный математический метод Q-анализа. В отличие от традиционных способов, которые рассматривают только парные связи между двумя областями мозга, он позволяет изучать групповые взаимодействия, где одновременно задействованы три и более области.
Сам метод включает в себя: идентификацию групп областей мозга, которые тесно связаны между собой, изучение связей между ними и оценку топологических характеристик (например, насколько разнообразны и сложны эти связи).
- Мозг можно представить как сеть, где каждая область - это узел, а связи между ними - ребра. Q-анализ ищет в этой сети клики - группы узлов, которые полностью связаны между собой. Например, если три области мозга активно взаимодействуют друг с другом, они образуют клику третьего порядка. Чем больше таких клик, тем сложнее и разнообразнее структура сети, — рассказал один из авторов исследования, ведущий научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Семен Куркин.
С помощью нового метода ученые выяснили, что у пациентов с БДР функциональные сети мозга работают иначе, чем у здоровых людей. У них снижается сложность и разнообразие связей, мозг становится менее гибким, им труднее обрабатывать информацию и регулировать эмоции. Также у таких людей меняется роль ключевых областей, например черная субстанция (область, связанная с дофаминовой системой) становится более интегрированной в сеть, возникает дисфункция дофаминовых путей. Кроме этого, снижается число высокоуровневых связей, происходит меньше сложных взаимодействий между областями мозга, нарушается интеграция информации.
- Традиционные методы анализа мозга часто фокусируются на отдельных связях, но не учитывают, как эти связи влияют на более сложные структуры. Q-анализ позволяет увидеть целостную картину работы мозга, что особенно важно для понимания таких сложных заболеваний, как депрессия, - отметил ученый.
По мнению авторов, новый метод открывает уникальные возможности для выявления и лечения большой клинической депрессии. Понимание того, как нарушаются высокоуровневые взаимодействия в мозге, поможет ученым разработать более точные методы диагностики и персонализированные подходы к терапии.
Ранее портал VladMedicina.ru сообщал, что в России применили новый способ выявления тревожных расстройств. Отечественные специалисты научились диагностировать их по пульсу.
Фото: seura.fi